데이터 품질평가는 데이터가 사용 목적에 부합하는 수준인지 확인하는 과정으로 관찰가능한 데이터와 이를 기반으로 한 데이터의 품질을 평가합니다.

이는 데이터 문해력(data literacy)을 향상시켜 AI에 대한 이해도, 성능과 안정성을 개선시킵니다. 

페블러스의 ‘데이터 클리닉’은 데이터를 위한 종합 병원으로 빅데이터 및 AI 학습데이터의 품질평가와 개선을 위한 올인원 데이터 종합 솔루션입니다.

합성데이터의 오남용 문제를 해결하는 정밀 타게팅 합성데이터를 만들어 낼 수 있고, 데이터의 품질 자체를 진단할 수 있어 공정한 데이터 거래와 효율적인 AI 개발에도 도움이 됩니다.

이 웨비나에서는 국내외 여러 특허를 획득한 페블러스의 데이터 품질 평가와 개선을 위한 올인원 솔루션인 데이터 클리닉 소개와 합성 데이터, 데이터 경량화, 재현 데이터 등 실제 활용 사례를 살펴봅니다.

다양한 신업군에서 데이터 품질 평가와 개선을 통해 업무과 비용 효율을 높여 비즈니스를 향상시킨 방법들을 자세히 살펴봅니다.