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글로벌 저지연 추론부터 트래픽 급증 대응까지, 아카마이 실전 AI 아키텍처 공개 웨비나
AI 서비스의 성공 여부는 우수한 GPU와 AI 모델 자체보다, 해당 서비스를 얼마나 빠르고 안정적으로 사용자에게 전달하느냐에 달려 있습니다. 실제 기업 환경에서는 지연 시간, 트래픽 변동, 글로벌 사용자 분산, 운영 안정성 등이 AI 서비스 품질을 좌우하는 핵심 요소로 작용합니다. 특히 생성AI와 실시간 추론 서비스가 확산되면서 GPU 인프라와 글로벌 엣지 네트워크를 함께 고려한 인프라 전략의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
본 웨비나에서는 Akamai와 NVIDIA 파트너십을 통해 제공하는 GPU 기반 클라우드와 글로벌 엣지 네트워크를 결합해 AI 워크로드를 효율적으로 배포하고 운영하는 전략을 소개합니다.
단순한 기술 설명이 아니라, 글로벌 확장, 저지연 응답, 트래픽 급증 대응 등 실제 기업이 AI 서비스를 기획하고 운영할 때 반드시 검토해야 할 핵심 포인트를 짚어드립니다.
AI 서비스를 준비 중이시거나 이미 운영하고 계시지만 성능, 비용, 확장성 측면에서 고민을 겪고 계신 분들께 실용적인 정보를 공유합니다.
세션 안내
11:00 ~ 11:10 (10')
엣지에서 GPU까지 - Akamai의 글로벌 AI 플랫폼 전략
11:10 ~ 11:30 (20')
Akamai GPU 클라우드와 글로벌 엣지 네트워크 아키텍처 이해
11:30 ~ 11:40 (10')
WebAssembly 기반의 Akamai Functions를 활용한 글로벌 확장과 저지연 AI 서비스 구현 전략
11:40 ~ 11:50 (10')
운영 관점에서 본 AI 인프라 최적화 포인트
11:50 ~ 12:00 (10')
Q & A
경품 안내
