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AI 서비스는 모델, 애플리케이션, 데이터, 외부 서비스가 API를 통해 연결되고 실행되는 방식으로 확산되고 있습니다. 그러나 API는 외부 요청과 내부 시스템, 사용자 권한, 데이터 흐름이 만나는 접점이기 때문에 인증 우회, 권한 오남용, 비정상 호출, 민감정보 노출 등 다양한 보안 위협에 노출될 수 있습니다.
본 웨비나에서는 AI 서비스 환경에서 API가 왜 주요 공격 경로가 되는지 살펴보고, 안전한 AI 전환을 위해 필요한 API 가시성 확보, 실시간 위협 탐지, 정책 기반 접근 통제, 데이터 보호 전략을 아카마이 API Security 기반으로 소개합니다.
AI 서비스를 준비 중이거나 이미 운영하고 있는 기업 보안·IT·개발·플랫폼 담당자에게 API 보안의 핵심 점검 포인트와 실무 적용 방향을 제시합니다.
세션 안내
14:00 ~ 14:10 (10')
AI 서비스 환경에서 커지는 API 공격 표면 동향
14:10 ~ 14:25 (15')
API 위협의 주요 특징과 대응 방안
14:25 ~ 14:40 (15')
아카미이 API Security의 API 위협 대응 전략
14:40 ~ 14:50 (10')
기업의 AX전환을 위한 API보안 체크포인트
14:50 ~ 15:00 (10')
Q&A
경품 안내
